AIとビジネスアナリシス（6）

AIとビジネスアナリシス（6）

 

今後は両者の融合（例：生成AIを使って文書を作り、それをエージェントが提出・共有する）によるシナジーが大きくなると考えられます。そして両者が組み合わさるとDigital DisruptionならぬAI Disruptionになるような気がします。Disruptされる業種、職業の時代別リストはどのようなものになるのでしょうか。ChatGPTによる回答をご覧ください。

ChatGPT

おっしゃる通り、生成AIとAIエージェントを組み合わせた「AI Disruption（AIによる創造的破壊）」は、単なる業務効率化を超え、産業構造や職業のあり方そのものを根本から変える力を持っています。

以下では、AI Disruptionが波及する業種・職種を時代（＝浸透フェーズ）ごとに整理してご紹介します。

  • フェーズ1（～2024年）：生成AIによるDisruption
  • フェーズ2（2025年〜2026年）：AIエージェントの普及によるDisruption
  • フェーズ3（2027年〜2030年）：エージェント×意思決定支援の拡張期

 

フェーズ1（～2024年）：生成AIによるDisruption

特徴：ChatGPT・Copilot・画像生成AIなどによる「知的労働の補助的代替」

影響を受けた／受けている業種・職種：

  • Webライター・SEOライター
  • コピーライター
  • 翻訳者（英語⇄多言語）
  • 教材編集者・模擬試験作成者
  • ロゴデザイナー・バナー制作者
  • 新人ソフトウェアエンジニア（簡単なCRUD実装）
  • カスタマーサポート（一次回答）
  • ブログ・広告運用者
  • ドキュメント整備係・レポートライター
  • ナレッジベース構築担当

主な代替手段：

  • ChatGPT・Claude・Copilot・Notion AI・DALL·E・Midjourney

 

フェーズ2（2025年〜2026年）：AIエージェントの普及によるDisruption

特徴：自律型AIエージェントが、複雑なタスクを「考えて、実行」できる段階

影響を受け始める／受けるであろう業種・職種：

  • ソフトウェア開発者（特にシニア以外のエンジニア）
  • プロダクトマネージャー（チケット分解や要件調整）
  • データアナリスト（前処理→分析→可視化まで自動）
  • テクニカルサポート（ログ分析→問題特定→修復提案）
  • 経理の定型業務（請求書処理・記帳）
  • 営業アシスタント（顧客リスト整理→提案書作成→送信）
  • 広報・PRアシスタント（ニュース収集→配信文作成）
  • 法務補助職（契約書レビュー・差分チェック）
  • 一部の医療文書記録者（SOAPノート記録支援など）

代表的なAIエージェント：

  • Devin（Cognition）
  • Cline（IDE内エージェント）
  • GPT Agents（Auto-GPT系）
  • SWE-agent、Windsurfなど

ChatGPT Image_2025年8月11日

フェーズ3（2027年〜2030年）：エージェント×意思決定支援の拡張期

特徴：人間の判断や意思決定すら一部代行し、経営・戦略レベルにも影響

強いDisruptionが想定される業種・職種：

  • マーケティング戦略立案者（AIによる市場分析＆キャンペーン実行）
  • 経営企画・業務改善職（KPI分析から改善施策立案までAI主導）
  • プロジェクトマネージャー（進捗監視・アサイン・リスク検知の自動化）
  • IT運用・SRE（AIが障害対応を完全自律で実行）
  • 中小規模の開発チーム（AIがチームに代わって開発を実行）
  • 新卒事務職の大部分（タスク自動化により採用需要低下）
  • 一部コンサルティング業務（提案書作成・分析・比較の自動化）

可能性のある未来シナリオ：

  • 営業代替：顧客のプロファイルを元に提案資料を準備し、エージェントが自動送付・フォローアップ
  • 起業支援：アイデア検証〜LP作成〜プロダクト実装〜公開までAIが完結
  • 組織構造の縮小：中間管理職の役割がAIに置き換わる

 

全体傾向まとめ

項目

生成AI

AIエージェント

主なDisruption領域

 クリエイティブ系・言語処理業務 知的作業・運用・意思決定を含む業務
初期影響 補助作業の効率化 タスク全体の自律遂行
職種への影響の深さ 部分的な代替（下書き、アイデア生成） 構造的な代替（業務全体、工程丸ごと）
スピード 既に多くの職種に影響 徐々に浸透、だが影響範囲は大きい
対象スキル層 ルーチン化しやすい知的作業 業務知識を要する中間層の職種が中心

結論：

生成AIは「業務補助」の役割から始まりましたが、AIエージェントは「業務遂行そのもの」へ踏み込む力を持ちます。その結果、AI Disruptionは「ホワイトカラーの根幹業務を再構成する」構造変化をもたらす可能性が非常に高いです。

（以上ChatGPT）

 

このChatGPTによる回答をどこまで信じるかは読者のご判断にお任せしますが、それなりの根拠もあるので、あながちウソとは言えないような気がします。

フェーズ１は既に現実化しているものばかりですね。

フェーズ2ではBAに関連のいくつかの職種がDisrupt されるようです。驚くのはプロダクトマネジャーがリスト化されています。アジャイル系のSWエンジニアはのみならずその上位のプロダクトマネジャーまでがAIに置き換わりそうです。また今注目されているデータアナリスト（データサイエンティスト）もです。考えてみればビッグデータを分析し傾向を見ることは人間よりAIの方が優れているのは当然と言えます。テクニカルサポートは当然という気がします。．．．